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14projets — du game dev au SaaS distribué, en passant par la simulation GPU et l'IA
Un projet d'étudiant qui a fini racheté par Rockstar Games. Framework réseau multijoueur conçu seul à 19 ans, exploité 5 ans avec une équipe de 15, 30 000 comptes, 250 connexions concurrentes en continu. La techno a été fusionnée avec un concurrent puis acquise par Rockstar en 2023.
Une seule personne peut-elle bâtir une infrastructure multijoueur capable de tenir 5 ans en production face à des éditeurs millionnaires ?
Pour bâtir une économie de jeu vidéo qui scale, j'ai supprimé tous les endpoints REST. Les données se synchronisent toutes seules entre serveur et joueurs, en temps réel, en latence sub-milliseconde. 2 048 joueurs simultanés, zéro perte de paquets, 1 150+ tests. Une architecture que j'ai depuis réutilisée sur 3 SaaS.
Pendant que les autres attendent que s&box mûrisse, je construis dessus le premier framework RP de qualité entreprise. 1 000 joueurs en parallèle, 42 mécaniques de jeu (police, économie, médecine, justice, drogues, métiers), anti-cheat intégré, admin web. 100 % open-source, 100 % stack moderne (React 19, ASP.NET 8).
Vous partez en road trip, vous perdez la 4G dans les Alpes pendant 3 heures. Vous modifiez votre itinéraire. Votre partenaire fait pareil de son côté. Au retour du réseau : tout fusionne automatiquement, sans conflit, sans perte. C'est ça MyRoadTrip. La même app, déployée en web et en natif iOS/Android avec un seul code source.
Ouvrez votre onglet Chrome. Lancez 100 000 poissons autonomes qui se chassent, fuient, se reproduisent. À 60 images par seconde. Sans le moindre lag. Sur votre MacBook. C'est ce que fait Poisson — un moteur de simulation publié en open source sur npm. 60 fois plus rapide que la même chose en JavaScript classique.
Un comptable colle un IBAN client dans ChatGPT pour lui faire écrire une relance. PromptVault détecte les 13 types de données sensibles, les masque automatiquement dans le navigateur, demande à l'IA, puis remet les vraies valeurs dans la réponse. Le client n'a jamais existé pour OpenAI. Conformité RGPD garantie.
Pour un e-commerçant qui vend sur PrestaShop, Shopify, Magento, eBay, Amazon et WooCommerce, mettre à jour stocks et prix partout, c'est 15 heures par semaine. SaleCast prend ces 15 heures. Il connecte tout, synchronise tout, et prédit même vos prochaines ventes par IA. Onboarding en 20 minutes.
Le 'showroom' de mes patterns techniques. 5 bibliothèques réutilisables (sync offline, CRDT, cartographie 50K points, graphes SVG 2 Ko, helpers backend) extraites de mes projets clients, testées à 95 %+. Chaque lib vient d'un problème réel que j'ai déjà résolu.
Quand OpenAI augmente ses prix, vous voulez basculer sur Claude. Quand Claude rate sa nouvelle version, vous voulez basculer sur Mistral. Sans recompiler, sans relancer. aiSelector est la passerelle qui débranche le LLM de votre code — et qui détecte aussi quand un modèle déraille silencieusement.
On soumet la même crise géopolitique à 3 IA (GPT-4, Claude, Gemini). On mesure leurs divergences sur 3 axes : escalade militaire, tolérance aux dommages collatéraux, realpolitik. On détecte aussi si un modèle a 'glissé' depuis sa dernière mise à jour. Interface War Room. Outil unique sur le marché.
Ma famille est répartie entre la France et le Canada. Je n'avais aucun lieu central pour les souvenirs, les anniversaires, les recettes de famille. Alors j'ai construit Racine — une plateforme familiale avec une IA Gemini qui suggère des cadeaux personnalisés. Isolation des données 100 % garantie : impossible de voir les données d'une autre famille.
Les équipes pré-sales perdent 4 à 12 heures par questionnaire SOC 2 / ISO 27001 / CAIQ envoyé par un prospect. Vouch ingère les politiques internes (PDF, DOCX, Markdown), indexe leurs paragraphes dans pgvector, puis remplit chaque ligne du questionnaire en citant la source. 100 % .NET 10 — RAG natif via Microsoft.Extensions.AI, sans sidecar Python. 60 tests, démo offline en une commande.
Mission de 6 semaines pour un éditeur SaaS observabilité (anonymisé) : leur ancienne facturation envoyait un appel HTTP Stripe par événement metering. Marge négative sur 30 % de leurs clients. J'ai livré un moteur d'ingestion idempotente (50k req/s), pricing par paliers gradués, pre-bill quotidien envoyé au portail, et détection d'anomalies de consommation. Implémentation publique rebuild from scratch, sans IP client.
Mission de 4 semaines pour un éditeur SaaS B2B (anonymisé) : leur équipe support copiait-collait 80 % des réponses depuis un Notion. Loop ingère chaque email entrant, classifie + drafte une réponse via MEAI/OpenAI, auto-envoie aux comptes Free/Pro à haute confiance, queue le reste pour validation humaine. Worker en .NET 10, ports échangeables (OpenAI ↔ Anthropic). Rebuild from scratch — pas d'IP client.
