Chargement...
Chargement...
12 articles sur Senior.
J'ai mis 6 mois à comprendre que 'demander à ChatGPT' n'était pas la bonne façon de coder avec une IA. Voici le workflow que j'utilise aujourd'hui avec Claude Code — agents spécialisés, prompts contextuels, audit obligatoire — et ce qui sépare un dev qui code 3× plus vite d'un dev qui produit du code que personne ne maintient.
OneRP, SaleCast, PromptVault, MyRoadTrip, Poisson Engine, aiSelector, GeopolAI, Racine, Portfolio Engineering. Neuf produits, 11 mois, un seul développeur. Pas de surhumain — un système. Voici ce qu'il faut accepter de ne plus faire, et ce qu'il faut payer une fois pour livrer dix fois.
Faire un choix d'archi en 2 minutes pendant un café peut éviter 6 mois de refacto — ou les déclencher. Quatre vraies décisions, prises sur mes projets en production, avec le coût et le résultat. Sans bullshit, sans 'best practices', juste ce qui marche et ce qui ne marche pas.
J'ai 8 bibliothèques personnelles que je publie en privé sur npm. Aucune n'a été 'planifiée'. Chacune est née d'un projet client où j'ai dit 'tiens, c'est la troisième fois que j'écris ce code'. Voici la stratégie d'extraction qui a transformé ma productivité — et les pièges qui m'ont coûté du temps avant que je la comprenne.
L'IA dit 'je prédis 47 ventes la semaine prochaine'. Le client demande 'pourquoi 47 et pas 30 ?'. Sans explainabilité, c'est de la magie noire. Avec TreeShap codé en C# pur dans SaleCast, c'est une réponse chiffrée à 5 lignes : 'parce que +12 pour la saison, +8 pour la promo, -3 pour la météo, +6 pour l'historique, +24 base'. Voici comment.
Tout le monde parle d'algorithmes. Personne ne parle de feature engineering. C'est pourtant 90 % de la qualité d'un modèle ML en production. Voici les 19 extracteurs que SaleCast utilise pour transformer une série temporelle brute en signal exploitable — et pourquoi 'utiliser un meilleur algorithme' ne sera jamais aussi rentable.
Un modèle de forecasting ne crash pas quand il devient mauvais. Il continue à répondre. Les chiffres ont l'air normaux. Et un mois plus tard, ton client a 40 % de stock en trop. Voici comment SaleCast détecte la dérive — en temps réel, sans humain dans la boucle, avec deux algorithmes des années 50 et 2000.
Mon client veut augmenter le prix de sa Box Cadeau de 30€ à 35€. Bonne idée ou pas ? La réponse n'est pas dans sa tête — elle est dans son historique de ventes. Une régression linéaire de 4 lignes répond. Voici le code, le pourquoi, et la phrase à ne JAMAIS lui dire.
Lundi matin. Un client ajoute 47 nouveaux produits à sa boutique. Pas une seule vente. Aucun historique. Et il veut savoir combien commander chez le fournisseur. Voici comment SaleCast répond — sans IA magique, juste de l'agrégation intelligente sur les bons voisins.
OneRP — ma plateforme multijoueur — tournait avec 247 joueurs connectés. Un matin, on découvre 3 200 € de monnaie créée par bug. Pas volée. Créée. Voici l'incident, la nuit blanche, et la décision qui a changé ma façon de bâtir des produits seniors.
Tu entends ça toutes les semaines : 'on a beaucoup de dette technique'. Moi aussi je le disais. Jusqu'au jour où un client m'a demandé : 'c'est combien, en euros, votre dette technique ?'. Je n'ai pas su répondre. Voici ce que j'ai compris depuis.
V-Multi avait grossi sans crier gare. 30 000 comptes, 250 connexions concurrentes, et soudain je devais gérer 15 personnes — dont des gens plus âgés que moi, plus diplômés que moi, et techniquement meilleurs que moi. Voici ce que personne ne t'apprend à l'école sur diriger des gens.