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6 articles sur Métier.
Ce que coûte vraiment une intégration LLM en production — les trois postes de coût qu'on oublie au moment du POC, les délais réalistes, les cinq pièges qui transforment une démo brillante en gouffre, et les cas où la bonne réponse est de ne pas mettre d'IA du tout.
Le déroulé exact de mon offre Sprint Produit, jour par jour — du cadrage gratuit à la PR mergée dans votre repo. Ce que vous recevez chaque jour, ce que je refuse de prendre dans le scope, et pourquoi un périmètre volontairement réduit livre plus qu'un forfait ambitieux.
La différence entre un dev senior et un dev qui se croit senior tient en une phrase : « on s'engage à ne pas faire X » vs « faire X est techniquement impossible ». Sur mes projets, les règles critiques ne vivent pas dans un wiki — elles sont imposées par le compilateur, le CI, le type ou l'objet métier. Cinq exemples réels.
Le réflexe par défaut de la GenAI en 2026, c'est « un micro-service Python à côté ». Sur la plupart de mes produits, je ne l'ai pas — RAG, embeddings, scoring et garde-fous tournent en C#/.NET. Voici pourquoi ce choix tient (et la seule exception où j'assume un sidecar Python).
Avant le .NET et la GenAI, j'ai fait de l'IoT industriel : du firmware embarqué produit à l'échelle de ~150 000 systèmes par an. Là où une régression ne se corrige pas d'un commit. Voici la discipline que ça impose — et pourquoi je la réapplique aujourd'hui sur mes architectures serveur critiques.
Faire un choix d'archi en 2 minutes pendant un café peut éviter 6 mois de refacto — ou les déclencher. Quatre vraies décisions, prises sur mes projets en production, avec le coût et le résultat. Sans bullshit, sans 'best practices', juste ce qui marche et ce qui ne marche pas.