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3 articles sur Forecasting.
Tout le monde parle d'algorithmes. Personne ne parle de feature engineering. C'est pourtant 90 % de la qualité d'un modèle ML en production. Voici les 19 extracteurs que SaleCast utilise pour transformer une série temporelle brute en signal exploitable — et pourquoi 'utiliser un meilleur algorithme' ne sera jamais aussi rentable.
Lundi matin. Un client ajoute 47 nouveaux produits à sa boutique. Pas une seule vente. Aucun historique. Et il veut savoir combien commander chez le fournisseur. Voici comment SaleCast répond — sans IA magique, juste de l'agrégation intelligente sur les bons voisins.
Comment SaleCast choisit, par produit et chaque nuit, le meilleur algorithme parmi 9 modèles statistiques classiques (Naive, Croston, Holt-Winters, MSTL…), LightGBM via ML.NET, et 2 foundation models zero-shot (TiRex 35M params, Chronos d'Amazon) — sans jamais quitter le runtime .NET.